O programa do curso está composto polos seguintes temas:

Tema 1. Comezando con R:

No ámbito da análise de datos e da estatística, disponse dunha variada gama de programas, que ben baixo licenza privativa ou baixo licenza libre cumpren as esixencias do usuario independentemente do tipo de explotación ou da sinxeleza ou complexidade dos modelos que queira avaliar. Entre os primeiros, poderíanse citar programas tan coñecidos como SPSS, SAS, Stata que foron, e son utilizados como ferramenta de referencia nestes campos.

Tema 2. Instalación:

O obxectivo desde tema é o de completar a instalación de R no noso sistema operativo de traballo.

Tema 3. Instalación de paquetes:

Cando se instala R, tamén se instalan unha serie de paquetes básicos, coas que levar a cabo múltiples funcións para a realización de tarefas rutineiras, como a representación gráfica e a manipulación de datos, o axuste de modelos lineais ou modelos lineais xeneralizados, etc. Non obstante, o verdadeiro potencial de R ven dado pola forma en que se van estendendo constantemente as súas capacidades por medio de paquetes.

Tema 4. Uso de RCommander:

RCommander é un GUI (Graphical User Interface) que, ademais de permitirnos interactuar con R para realizar análises estatísticas, presenta o código en linguaxe R que corresponde ás accións solicitadas. 

É posible que, para moitos, o RCommander sexa unha ferramenta suficiente para todas as análises estatísticas que teñan que abordar. Os que encontren RCommander insuficiente, unha vez superado o respecto inicial cara R terán que manexarse directamente coa consola, creando e editando instrucións a man, o que pode resultar máis pesado, pero que permite un control total sobre os procedementos que en cada momento se van aplicar.

Tema 5. Manexo de datos:

Os datos constitúen a materia prima da Estatística, podendo establecerse distintas clasificacións en función da forma en que estes veñan dados. Obtéñense datos ao realizar calquera tipo de proba, experimento, valoración, medición, observación... dependendo da natureza destes e do método empregado para a súa obtención. Unha vez obtidos os datos, polos procedementos que se consideren pertinentes, poden xerarse novos datos mediante transformación e/ou combinación das variables orixinais. Ao conxunto de datos convenientemente organizados chamaráselle modelo de datos.

Tema 6. Creación de gráficos:

No RCommander os gráficos están todos organizados no menú "Gráficas", facilitando a súa xestión. Cando se xera un gráfico, este desprégase nunha ventá independente ao interface de RCommander. Para gardar un gráfico, no menú "Gráficas" eliximos "Gardar gráficos en ficheiro". Desta forma teremos dispoñibles os gráficos para inserilos en documentos de textos ou para editalos.

Tema 7. Estatística descritiva:

A estatística descritiva é unha parte da estatística que se dedica a recoller, ordenar, analizar e representar un conxunto de datos, co fin de describir as características deste. Os métodos da estatística descritiva ou análise exploratorio de datos axudan a presentar os datos de modo tal que sobresaia a súa estrutura. Hai varias formas simples e interesantes de organizar os datos en gráficos que permiten detectar tanto as características sobresaíntes como as características inesperadas. O outro modo de describir os datos é resumilos nun ou dous números que pretenden caracterizar o conxunto coa menor distorsión ou perdida de información posible.

Tema 8. Distribucións de probabilidade:

A distribución de probabilidade dunha variable aleatoria é unha función que asigna a cada suceso definido sobre a variable aleatoria a probabilidade de que o devandito suceso aconteza. A distribución de probabilidade está definida sobre o conxunto de todos os sucesos, cada un dos sucesos é o rango de valores da variable aleatoria.

Tema 9. Inferencia:

Na maioría das investigacións resulta imposible estudar a todos e cada un dos individuos da poboación xa sexa polo custo que supoñería, ou pola imposibilidade de acceder a iso. Mediante a técnica inferencial obteremos conclusións para unha poboación non observada na súa totalidade, a partir de estimacións ou resumos numéricos efectuados sobre a base informativa extraída dunha mostra de a devandita poboación.

Tema 10. Regresión lineal simple:

A análise de regresión lineal é unha técnica estatística utilizada para estudar a relación entre variables. Adáptase a unha ampla variedade de situacións. Na investigación social, a análise de regresión utilízase para predicir un amplo rango de fenómenos, dende medidas económicas ata diferentes aspectos do comportamento humano. No contexto da investigación de mercados pode utilizarse para determinar en cal de diferentes medios de comunicación pode resultar máis eficaz investir; ou para predicir o número de vendas dun determinado produto. En física utilízase para caracterizar a relación entre variables ou para calibrar medidas, etc.

Tema 11. Engadidos no RCommander:

Os engadidos do RCommander son paquetes, de R, que estenden a funcionalidade do RCommander engadíndolle máis opcións e/ou métodos.